MDAgent: 基于微调大语言模型的分子动力学代码生成智能体
首次将LLM的文本到代码生成能力系统化应用于材料热力学模拟，实现LAMMPS代码的自动化生成、执行与优化。构建LSCF-Dataset和LEQS-Dataset两个专用数据集，任务平均耗时降低42.22%，显著提升了代码生成质量与审查精度。
阅读论文研究成果
MDAgent2: 分子动力学领域代码生成与知识问答的大语言模型
构建MD-Knowledge、MD-InstructQA、MD-CodeGen三个数据集，提出"CPT+SFT+RL"三阶段后训练策略，开发MDAgent2-RUNTIME多智能体系统实现生成-执行-评估-自修正闭环，建立首个LAMMPS评测基准MD-EvalBench。
阅读论文核心技术
基于大模型构建的自主实验四象限系统
基于大模型的知识发现
利用大语言模型的强大理解能力，自动分析科学文献、实验数据和理论模型，发现隐藏的知识关联与研究趋势，为科研方向提供智能洞察
基于代码大模型的仿真
基于代码生成大模型，自动化编写、调试和优化科学计算代码，支持LAMMPS、GROMACS等专业仿真软件的智能化脚本生成与执行
基于大模型的质量评估
运用大模型对仿真结果、实验数据和代码质量进行智能评估，自动识别异常、评估可靠性，并提供改进建议，确保科研成果的高质量输出
基于大模型的自主实验
构建自主Agent系统，实现从实验设计、参数优化、执行监控到结果分析的全流程自动化，24/7不间断运行，持续迭代优化实验方案
我们的使命
构建能够自动化科学研究和加速发现步伐的AI系统
自动化科研
全流程自动化实验，实现从实验设计到数据分析的端到端自动化
加速发现
大幅缩短科研周期，将传统需要数月的实验压缩至数天完成
降低门槛
让创新触手可及，使非专业研究人员也能进行高质量科研
团队介绍
核心团队由来自北大多名AI科学家领衔组成
文景未来AI实验室的核心团队汇聚了来自北京大学等顶尖院校的AI科学家和工程师，团队在人工智能、深度学习、强化学习、计算仿真等领域深耕多年。我们不仅具备扎实的理论功底，更拥有丰富的工程实践经验，能够将前沿AI技术与实际应用场景深度融合，为科研创新提供强大的技术支撑。
前沿技术实力
掌握AI大模型、多模态融合、智能体Agent等核心技术
产学研深度融合
与知名高校、研究机构保持紧密合作关系
工程化落地能力
丰富的AI系统开发与大规模落地经验
持续创新精神
追求技术创新与科研突破的团队文化
核心科学家
北京大学AI实验室
深耕AI for Sciences领域多年，在深度学习、强化学习、科学计算等方向发表顶级论文数十篇。
研发团队
资深工程师
来自顶尖科技企业和研究机构，拥有丰富的大模型开发、分布式系统和仿真平台构建经验。
产品团队
产品专家
具备深厚的科研行业背景和产品思维，致力于将前沿技术转化为实用的科研工具。
运营团队
运营专家
专业的运营和服务团队，为客户提供全方位的技术支持和解决方案咨询。
10+
年AI领域研究经验
产学研
深度结合背景
联系我们
有合作意向？我们期待与您交流
加入我们
与我们一起，用AI改变科学研究的方式
我们正在寻找热爱AI、热衷科研的优秀人才加入团队
Agentic应用研发工程师
- 硕士及以上学历，计算机、AI或相关专业
- 熟悉LangChain、AutoGPT、LangGraph等Agentic框架
- 具备多智能体系统设计、工具调用与编排能力
- 有大模型应用开发经验者优先
强化学习研究员
- 博士学历，AI、自动化或相关专业
- 深入理解强化学习算法
- 有顶会论文发表经历
领域垂类模型研发工程师
- 本科及以上学历，3年以上AI相关经验
- 熟悉Qwen、DeepSeek、LLaMA等开源大模型
- 精通模型微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）等技术
- 有领域模型训练与优化经验者优先
数据科学家
- 硕士及以上学历，统计学或相关专业
- 精通数据分析与机器学习
- 有科研数据处理经验优先
前端工程师
- 本科及以上学历，2年以上前端开发经验
- 精通React/Vue等现代框架
- 有数据可视化开发经验优先